Com o surgimento de ferramentas baseadas em IA, como o GPT Max, grandes modelos de linguagem expandiram exponencialmente o potencial da automação através de IA. Mas você ainda pode estar se perguntando o que exatamente torna essa tecnologia tão especial, então nesse artigo iremos detalhar.
Embora você possa não ouvir o termo “grandes modelos de linguagem” (LLMs) circulando tanto no discurso mais recente sobre IA, provavelmente já tentou usar um. Isso ocorre porque os LLMs potencializam um número crescente de ferramentas, incluindo GPT Max, o My Images e muitos outros.
Empresas com visão de futuro em muitos setores – desde viagens até telemedicina – já começaram a integrar ferramentas que utilizam grandes modelos de linguagem no seu suporte ao cliente nos últimos meses. Na verdade, os casos de uso em torno do que os LLMs podem fazer estão ficando mais sofisticados a cada dia. Portanto, é melhor saber o que torna essa tecnologia benéfica para o seu negócio e como ela funciona para melhorar as mais diversas áreas da sua empresa.
O que são modelos de linguagem grande (LLMs)?
Modelos de linguagem grande são uma forma de tecnologia que potencializa modelos de IA generativos baseados em texto, um conceito de automação com o qual você talvez esteja mais familiarizado.
A tecnologia é conhecida por gerar conversas humanas, naturais e sem precedentes, que passaram até no teste de Turing, uma avaliação de quão bem a IA pode imitar a inteligência humana. Isso porque os bots baseados em LLM são treinados em uma grande quantidade de conteúdo escrito publicado na internet e escrito por pessoas reais.
Além disso, os bots desenvolvidos por LLMs podem resumir textos instantaneamente, realizar traduções e analisar o sentimento da pessoa com quem estão falando.
LLMs funcionam processando todas as entradas de dados de uma só vez
O que realmente acontece quando você conecta seu bot a uma fonte de conhecimento – como sua central de ajuda ou página de perguntas frequentes – é o que diferencia a tecnologia de modelo de linguagem de grande porte de seus antecessores.
Especificamente, esses bots são construídos em um tipo de rede neural artificial conhecida como transformadores, que lhes permite analisar instantânea e simultaneamente todas as entradas de dados de uma só vez.
Esta é uma diferença fundamental em relação aos chatbots mais tradicionais com tecnologia de IA, que requerem dados de treinamento para um bom desempenho. Na prática, esta capacidade de analisar dados de forma holística torna os bots baseados em LLM muito melhores na contextualização das conversas que têm, em vez de simplesmente fornecer respostas prontas e pré-programadas.
Eles também são capazes de realizar tarefas específicas com poucos ou nenhum exemplo dado a eles. Além disso, a resposta contextualizada a perguntas é outro recurso útil dos bots baseados em LLM. Isso significa que eles podem responder perguntas de um determinado texto e contextualizar a resposta em relação a ele.
Esses bots são, em geral, capazes de fornecer respostas precisas de forma coloquial – tudo isso sem a necessidade de treinamento ou supervisão de um criador de bots com vasta experiência técnica. Isso significa que, contanto que você tenha um provedor de IA generativo e uma base de conhecimento funcional, poderá começar a automatizar, mesmo sem qualquer conhecimento técnico prévio.